记者观察：金融云需求迫切

□记者 苏洁

原先100位坐席需要工作67天才能完成，现在只需75个机器人，30天就能完成。这就是云通讯应用给金融行业带来的改变。

近年来，中国云通讯产业发展势头强劲。而就云通讯PaaS市场体量来看，中国的云通讯市场已占据了全球的一半以上。艾瑞咨询《2020年全球互联网通信云行业研究报告》显示，2019年全球云通讯PaaS市场规模为24.5亿美元，中国市场占比达50.7%。2020年新冠肺炎疫情下，使得云通讯需求增多，预计2020年全球云通讯市场规模将实现67.1%的增长。

政策上，近几年云计算深化运用的相关政策陆续出台。2018年以来，工信部印发 《推动企业上云实施指南 (2018~2020年)》 《中小企业数字化赋能专项行动方案》，国家发改委和网信办联合印发 《关于推进“上云用数赋智”行动培育新经济发展实施方案》，鼓励云计算与5G、大数据、人工智能等新兴技术融合，推动传统企业数字化转型。2019年8月，中国人民银行发布《金融科技(FinTech)发展规划(2019-2021年)》，这也是中国金融科技行业首个发展规划和顶层设计，其中提出要重点发展人工智能、大数据、云计算、分布式数据库、区块链等技术和应用场景，标志着金融行业展开了新一轮科技和产业融合变革。未来，随着5G的普及，云通讯市场还将迎来爆发。

近几年，在云市场快速发展的大背景下，金融行业上云需求愈加强烈。

金融机构在回访业务高峰期，人工坐席压力巨大。借助智能通讯云技术，以机器人收集客户反馈，可大幅提升工作效率，并促进销售转化。智能通讯云技术让企业运用AI+通讯能力的门槛降到最低，使企业可以把精力放在自身产品运营上。容联云通讯相关技术负责人表示，以银行保险行业为例，智能语音机器人可快速、有效筛出高意向客户，实现销售转化，助力金融机构业绩实现增长。

在金融业，如果应用AI坐席来进行业务，会给金融机构带来极大的效率提升，同时还能对营销线索的路径标签化。简单来讲，就是在营销环节，为客户去做用户画像的标签，在二轮筛选时人工介入环节就会节省很多时间。比如，在某大型保险公司实施医疗险营销场景的外呼任务时，人工坐席的推广成功率在7%左右，现在用AI筛选潜在客群，再用人工去跟进，效果基本也能跟人工坐席成功率持平，但却节省了大量的一次筛选的工作。

“类似‘开门红’这样的活动，我们不上云的时候非常难以处理。”友邦人寿首席信息技术官刘立民在接受媒体采访时坦言，按照以往经验，技术团队会采购性能强大的服务器放在数据中心内，但是一年中这些机器绝大部分时间所支撑的订单量可能只有高峰时期的十分之一，“造成了巨大的成本浪费”。现在，通过将销售、精算、财务等数十个核心系统部署在云上，可以根据业务拓展的节奏，提前几天时间来购买充足的计算资源以应对可预见的业务高峰。在大量运用云的基础能力之外，友邦人寿还在广泛使用云上开箱即用的数据处理分析能力，在云上持续挖掘数据的价值。

在金融科技加速发展的今天，银行等金融机构纷纷采取开放战略，深化与金融科技公司的合作与沟通，实现风险的高效率、自动化控制。在政策大力支持下，银行业保险业积极构建云平台，在搭建自用私有云的同时向有服务需求的中小型金融企业开放，形成专供金融机构使用的金融云服务模式。也有些金融企业积极寻求与外部云服务商合作，以提升自身的科技能力，这也使得金融云服务厂商之间的竞争也将愈加激烈，或者说给科技型企业带来了一些新的机会。