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记者观察:AI赋能金融“双录”

发布时间:2020-12-07 09:11:19    作者:苏洁    来源:中国银行保险报网

□记者 苏洁

“通过流媒体‘变径’技术,以确保银行‘双录’的流媒体文件可以‘变径’为通用、高码率视频格式,该技术降低‘双录’系统中网络摄像头对带宽的依赖,营销人员能够实时看到自己录制的画面,确保录到、录好。同时能把多种摄像头的格式统一,让总行对各分行视频数据进行统一调取、审核并进行’双录’数据的结构化。”近日,某人工智能企业针对银行保险金融“双录”痛点研发的相应技术引起了关注。

随着金融业务的快速发展,越来越多的业务场景需要“双录”,“双录”视频的合规性审核工作量与日俱增。目前,传统的人工质检效率低、成本高,制约了开户、销售效率,并造成二次扰客严重等问题,已不能适应业务快速发展的需要。于是,以银行保险为代表的金融机构,纷纷通过人工智能技术来解决“双录”痛点。

银行零售业务的数字化离不开“业务的数据化和结构化”,但谁能想到,在“双录”环节的数据化、结构化竟然被一个小小的摄像头所掣肘。以柜面“双录”业务为例,虽然银行早已对柜面理财、保险等业务的营销全过程通过摄像头进行了数字化音视频数据记录,但由于各类摄像头的“严重依赖网络、格式互不兼容”,导致了这些营销数据无法管理。因此,银行急需一种统一格式、高码率视频流媒体处理技术,提升“双录”系统的使用体验并完成数据的统一管理、结构化处理升级。

金融的核心是风控,“双录”业务风控的核心是质检。目前银行的“双录”数据只能人工质检,并且由于格式不统一、产品名称不统一,甚至出现总行在收集了分行数据之后都无法按照产品分类归档的问题。在政策合规的要求下,“统一规则质检、有效质检”成为当务之急。而在智能“双录”时代,这一问题得到了有效解决——通过统一数据格式、统一管理规则的方法使得这一问题得到解决。

据了解,目前已经有科创企业研发了智能“双录”系统,采用人机协作“双录”质检,其核心特点在于对“双录”视频数据进行实时结构化处理、“事中预先审核”以及“人工智能流水线人机协作”。

随着技术的迭代,人工智能可用在金融“双录”的场景越来越多。如果说前述技术在一定程度上是对现有金融业务的“进化”,那么人工智能“读心术”可以说是对金融业务的“变革”。所谓“读心术”是通过人工智能技术对金融场景中的“人、事、物”综合分析并导出“当事人”情绪及状态的技术,现在这一技术在银行业务场景主要用于面审“双录”的反欺诈环节,相比保险等领域通过表情识别、语意理解进行反欺诈的应用,人工智能“读心术”的感知维度更多、风控经验更丰富。

据了解,这种人工智能“读心术”在短期内还需要以“AI+风控人员”的组合模式工作,但已减轻了对风控人员专业度的要求,在与经验丰富的风控人员搭档后,人工智能“读心术”的风控能力将有进一步的提升。与视觉、声学交互不同,此举开启了“人机情感交互”的大门,为金融业务的未来带来极大的想象空间。

随着AI技术在银行保险“双录”中的应用场景逐步落地,AI在金融行业的市场潜力也将一一被挖掘。

 


记者观察:AI赋能金融“双录”

来源:中国银行保险报网  时间:2020-12-07

□记者 苏洁

“通过流媒体‘变径’技术,以确保银行‘双录’的流媒体文件可以‘变径’为通用、高码率视频格式,该技术降低‘双录’系统中网络摄像头对带宽的依赖,营销人员能够实时看到自己录制的画面,确保录到、录好。同时能把多种摄像头的格式统一,让总行对各分行视频数据进行统一调取、审核并进行’双录’数据的结构化。”近日,某人工智能企业针对银行保险金融“双录”痛点研发的相应技术引起了关注。

随着金融业务的快速发展,越来越多的业务场景需要“双录”,“双录”视频的合规性审核工作量与日俱增。目前,传统的人工质检效率低、成本高,制约了开户、销售效率,并造成二次扰客严重等问题,已不能适应业务快速发展的需要。于是,以银行保险为代表的金融机构,纷纷通过人工智能技术来解决“双录”痛点。

银行零售业务的数字化离不开“业务的数据化和结构化”,但谁能想到,在“双录”环节的数据化、结构化竟然被一个小小的摄像头所掣肘。以柜面“双录”业务为例,虽然银行早已对柜面理财、保险等业务的营销全过程通过摄像头进行了数字化音视频数据记录,但由于各类摄像头的“严重依赖网络、格式互不兼容”,导致了这些营销数据无法管理。因此,银行急需一种统一格式、高码率视频流媒体处理技术,提升“双录”系统的使用体验并完成数据的统一管理、结构化处理升级。

金融的核心是风控,“双录”业务风控的核心是质检。目前银行的“双录”数据只能人工质检,并且由于格式不统一、产品名称不统一,甚至出现总行在收集了分行数据之后都无法按照产品分类归档的问题。在政策合规的要求下,“统一规则质检、有效质检”成为当务之急。而在智能“双录”时代,这一问题得到了有效解决——通过统一数据格式、统一管理规则的方法使得这一问题得到解决。

据了解,目前已经有科创企业研发了智能“双录”系统,采用人机协作“双录”质检,其核心特点在于对“双录”视频数据进行实时结构化处理、“事中预先审核”以及“人工智能流水线人机协作”。

随着技术的迭代,人工智能可用在金融“双录”的场景越来越多。如果说前述技术在一定程度上是对现有金融业务的“进化”,那么人工智能“读心术”可以说是对金融业务的“变革”。所谓“读心术”是通过人工智能技术对金融场景中的“人、事、物”综合分析并导出“当事人”情绪及状态的技术,现在这一技术在银行业务场景主要用于面审“双录”的反欺诈环节,相比保险等领域通过表情识别、语意理解进行反欺诈的应用,人工智能“读心术”的感知维度更多、风控经验更丰富。

据了解,这种人工智能“读心术”在短期内还需要以“AI+风控人员”的组合模式工作,但已减轻了对风控人员专业度的要求,在与经验丰富的风控人员搭档后,人工智能“读心术”的风控能力将有进一步的提升。与视觉、声学交互不同,此举开启了“人机情感交互”的大门,为金融业务的未来带来极大的想象空间。

随着AI技术在银行保险“双录”中的应用场景逐步落地,AI在金融行业的市场潜力也将一一被挖掘。

 

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