以前只在书本里，现在都在资本里；以前用它写作业，现在用它来创业人工智能的东风来了！
发布时间：2020-10-19 09:29:20 作者：苏洁 来源：中国银行保险报网
□记者 苏洁
10月16日，作为2020全球人工智能大会的活动之一，以“普惠金融 智能共创”为主题的智能金融高峰论坛在杭州举行。政府、学术界及行业领军企业代表汇聚一堂，畅谈人工智能与金融彼此赋能产生的强大效能。同时，多家产业和学术机构联手成立“知识联邦产学研联盟”，致力于探索下一代人工智能的实现路径。
李月敏/制图
人工智能在金融领域应用不断深化
中国工程院原常务副院长潘云鹤在致辞中表示，互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，汇合而成了驱动人工智能走向2.0的强大的外在动力和应用需求。“这股浪潮席卷全球，也推动着金融行业发展到全新阶段。智能金融强调金融科技和人工智能的结合，人工智能、大数据、互联网、分布式技术和安全技术等关键软硬件已成为金融领域的新基础设施。” 潘云鹤说。
“我认为未来十年将是我国人工智能发展的关键时期。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域，使生产生活走向智能，供需匹配趋于优化，专业分工更加精准，从而引发经济结构的重大变革。中国需要抓住当前重要的时机，突破基础研究和技术攻关，用好人工智能的‘头雁’效应，勇闯‘无人区’，向更高的水平创新性地发展。”潘云鹤表示。
中国人民银行科技司原司长陈静指出，我国金融业的发展靠的是改革与创新、先进科学技术的应用。随着金融科技和数字金融的快速发展，人工智能在金融领域的应用正在不断深化。当前，机器学习、知识图谱、生物识别、服务机器人等人工智能技术在金融预测、反欺诈、授信决策、智能投顾等领域广泛应用，金融业正在加快实现网点智能化、营销智能化、运营智能化、客服智能化、风控智能化。人工智能等技术是未来金融创新重要的应用趋势。
对推动我国银行金融机构人工智能应用，陈静给出了几点建议：第一，人工智能技术在金融的应用一定要与适宜的应用场景相结合。现在人工智能相关的技术很多，不能全面开花。一定要从实际出发，紧密结合金融业务发展与创新的需求，选择最具前景、最紧迫的业务来发展。第二，新一代人工智能的特征是高性能计算与大数据的结合。加快金融人工智能应用必须建设与管理好云计算、分布式架构应用和大数据平台。第三，要切实加强与社会的合作，发挥市场优势。金融机构要与相关的人工智能企业、运营商、研究单位、院校密切合作，探索在市场经济环境中的合作机制，走出一条多、快、好、省发展金融智能应用之路。第四，要加快人工智能应用人才队伍、尤其是复合型人才的培养与建设。第五，要防范在人工智能应用中可能产生的风险。
杭州市科学技术局局长赵喜凯表示，当下，杭州正迎来疫情催生人工智能产业新蓝海、城市治理进入智慧治理新阶段、人工智能赋能传统产业拓展新空间的黄金机遇期。人工智能等创新技术与传统金融业态深入融合，拓展了金融服务边界，优化了金融产品特性，弥补了传统金融短板，成为服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的重要力量。
金融新基建成为核心竞争力
当下，我国金融智能化发展不断挺向纵深：移动金融呈现多元化趋势；金融云计算发展态势良好，创新能力显著提升；智能金融物联网产业生态初具雏形。今年以来，央行数字货币落地进程不断推进；60项金融科技创新监管试点在全国9个地区全面落地。面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，人工智能等技术正加速金融数字化转型，为实体经济提供“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
同盾科技联合创始人、CEO张新波表示，“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑的驱动力量，成为金融业重要的核心竞争力。另一方面，金融智能化加速推进，新技术不断被落地应用，又推动了人工智能等技术的进步，二者相辅相成相互促进。同时，金融机构进一步加强与人工智能等科技企业深入合作，智能金融领域行业深度分工的局面已经形成。”张新波在发言中表示。
国家金融与发展实验室副主任杨涛围绕“智能时代的金融新基建”介绍说，支付系统、中央证券托管系统、证券结算系统、中央对手方、交易数据库是当前各国共识的五类金融市场基础设施。当前，我国金融新基建的重点应放在货币体系、支付清算体系、信用体系、技术基础与设施、金融标准化、数据治理与交易等领域。
中国人寿财产保险有限公司信息技术部总经理郭海涛认为，大数据时代的到来，使得科技能力可以为公司提供全场景、全流程的支持与赋能，科技能力的核心是在大数据基础上的智能化能力，这就对保险公司在数据运营管理方面提出了更高要求。
智能风控不可或缺
“对于新一代互联网银行而言，智能风险管理技术不是一个‘照妖镜’，必须是全生命周期管理。而要实现智能化风险管理，一是要求流程自动化，所以我们必须建设一个智能风险系统；二是要求决策智能化，所以我们要建设一个智能决策模型。但是，零售信贷转型不止是建系统和模型，零售转型是一个业务综合性的系统工程，风险战略是零售风险管理的重点。” 新网银行副行长兼首席风险官徐志华在演讲中表示。
同盾科技合伙人、人工智能研究院院长、教授李晓林在论坛上介绍，目前知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础，致力于推进可信AI 3.0，实现“数据可用不可见，知识共创可共享”。知识联邦作为一个统一的、层次化的框架体系，支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习（联邦学习）、安全多方推理等多功能技术方案。
金融科技“无处不在”。光大银行智能风控中心VP祝世虎指出，金融科技要以智能风控为抓手，因为对于银行为代表的金融机构来说，风险和业务是紧密相连的，先做前台业务、智能风控、智能投顾，再做中台、智能营销、智能财务，最后在做后台智能审计，逐步渗透到银行和金融机构的前台、中台、后台。
正如祝世虎所说：“十年前人工智能只在书本里，现在人工智能都在资本里；十年前用人工智能写作业，现在用人工智能来创业。所以，人工智能的东风来了。”
□记者 苏洁
10月16日，作为2020全球人工智能大会的活动之一，以“普惠金融 智能共创”为主题的智能金融高峰论坛在杭州举行。政府、学术界及行业领军企业代表汇聚一堂，畅谈人工智能与金融彼此赋能产生的强大效能。同时，多家产业和学术机构联手成立“知识联邦产学研联盟”，致力于探索下一代人工智能的实现路径。
李月敏/制图
人工智能在金融领域应用不断深化
中国工程院原常务副院长潘云鹤在致辞中表示，互联网的普及、传感器的泛在、大数据的涌现、电子商务的发展、在线社区的兴起，数据和知识在人类社会、物理空间和信息空间之间的交叉融合与相互作用，汇合而成了驱动人工智能走向2.0的强大的外在动力和应用需求。“这股浪潮席卷全球，也推动着金融行业发展到全新阶段。智能金融强调金融科技和人工智能的结合，人工智能、大数据、互联网、分布式技术和安全技术等关键软硬件已成为金融领域的新基础设施。” 潘云鹤说。
“我认为未来十年将是我国人工智能发展的关键时期。它将催生更多的新技术、新产品、新业态、新产业、新区域，使生产生活走向智能，供需匹配趋于优化，专业分工更加精准，从而引发经济结构的重大变革。中国需要抓住当前重要的时机，突破基础研究和技术攻关，用好人工智能的‘头雁’效应，勇闯‘无人区’，向更高的水平创新性地发展。”潘云鹤表示。
中国人民银行科技司原司长陈静指出，我国金融业的发展靠的是改革与创新、先进科学技术的应用。随着金融科技和数字金融的快速发展，人工智能在金融领域的应用正在不断深化。当前，机器学习、知识图谱、生物识别、服务机器人等人工智能技术在金融预测、反欺诈、授信决策、智能投顾等领域广泛应用，金融业正在加快实现网点智能化、营销智能化、运营智能化、客服智能化、风控智能化。人工智能等技术是未来金融创新重要的应用趋势。
对推动我国银行金融机构人工智能应用，陈静给出了几点建议：第一，人工智能技术在金融的应用一定要与适宜的应用场景相结合。现在人工智能相关的技术很多，不能全面开花。一定要从实际出发，紧密结合金融业务发展与创新的需求，选择最具前景、最紧迫的业务来发展。第二，新一代人工智能的特征是高性能计算与大数据的结合。加快金融人工智能应用必须建设与管理好云计算、分布式架构应用和大数据平台。第三，要切实加强与社会的合作，发挥市场优势。金融机构要与相关的人工智能企业、运营商、研究单位、院校密切合作，探索在市场经济环境中的合作机制，走出一条多、快、好、省发展金融智能应用之路。第四，要加快人工智能应用人才队伍、尤其是复合型人才的培养与建设。第五，要防范在人工智能应用中可能产生的风险。
杭州市科学技术局局长赵喜凯表示，当下，杭州正迎来疫情催生人工智能产业新蓝海、城市治理进入智慧治理新阶段、人工智能赋能传统产业拓展新空间的黄金机遇期。人工智能等创新技术与传统金融业态深入融合，拓展了金融服务边界，优化了金融产品特性，弥补了传统金融短板，成为服务实体经济、防控金融风险、深化金融改革的重要力量。
金融新基建成为核心竞争力
当下，我国金融智能化发展不断挺向纵深：移动金融呈现多元化趋势；金融云计算发展态势良好，创新能力显著提升；智能金融物联网产业生态初具雏形。今年以来，央行数字货币落地进程不断推进；60项金融科技创新监管试点在全国9个地区全面落地。面向世界科技前沿、面向经济主战场、面向国家重大需求，人工智能等技术正加速金融数字化转型，为实体经济提供“精准滴灌”式金融服务，为统筹推进疫情防控和经济社会发展注入金融创新活水。
同盾科技联合创始人、CEO张新波表示，“人工智能等科技力量已从过去的支撑、保障的从属地位，发展成为引领、重塑的驱动力量，成为金融业重要的核心竞争力。另一方面，金融智能化加速推进，新技术不断被落地应用，又推动了人工智能等技术的进步，二者相辅相成相互促进。同时，金融机构进一步加强与人工智能等科技企业深入合作，智能金融领域行业深度分工的局面已经形成。”张新波在发言中表示。
国家金融与发展实验室副主任杨涛围绕“智能时代的金融新基建”介绍说，支付系统、中央证券托管系统、证券结算系统、中央对手方、交易数据库是当前各国共识的五类金融市场基础设施。当前，我国金融新基建的重点应放在货币体系、支付清算体系、信用体系、技术基础与设施、金融标准化、数据治理与交易等领域。
中国人寿财产保险有限公司信息技术部总经理郭海涛认为，大数据时代的到来，使得科技能力可以为公司提供全场景、全流程的支持与赋能，科技能力的核心是在大数据基础上的智能化能力，这就对保险公司在数据运营管理方面提出了更高要求。
智能风控不可或缺
“对于新一代互联网银行而言，智能风险管理技术不是一个‘照妖镜’，必须是全生命周期管理。而要实现智能化风险管理，一是要求流程自动化，所以我们必须建设一个智能风险系统；二是要求决策智能化，所以我们要建设一个智能决策模型。但是，零售信贷转型不止是建系统和模型，零售转型是一个业务综合性的系统工程，风险战略是零售风险管理的重点。” 新网银行副行长兼首席风险官徐志华在演讲中表示。
同盾科技合伙人、人工智能研究院院长、教授李晓林在论坛上介绍，目前知识联邦是打造数据安全的人工智能生态系统的基础，致力于推进可信AI 3.0，实现“数据可用不可见，知识共创可共享”。知识联邦作为一个统一的、层次化的框架体系，支持安全多方检索、安全多方计算、安全多方学习（联邦学习）、安全多方推理等多功能技术方案。
金融科技“无处不在”。光大银行智能风控中心VP祝世虎指出，金融科技要以智能风控为抓手，因为对于银行为代表的金融机构来说，风险和业务是紧密相连的，先做前台业务、智能风控、智能投顾，再做中台、智能营销、智能财务，最后在做后台智能审计，逐步渗透到银行和金融机构的前台、中台、后台。
正如祝世虎所说：“十年前人工智能只在书本里，现在人工智能都在资本里；十年前用人工智能写作业，现在用人工智能来创业。所以，人工智能的东风来了。”
