记者观察：无人驾驶离我们有多远？
发布时间：2020-07-01 10:00:49 作者：苏洁 来源：中国银行保险报网
□记者 苏洁
自动（无人）驾驶离我们有多远？
6月27日，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可通过滴滴APP线上报名，审核通过后，将能在上海免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验。
李月敏/制图
央视新闻直播显示，滴滴自动驾驶网约车在大雨状态下依然平稳运行，正常接单。在夜间，光线对自动驾驶系统也毫无影响，自动驾驶系统会用到激光雷达、毫米波雷达和摄像头等多元数据。在直播中，央视记者蒙眼体验了两次行程，一次是滴滴自动驾驶汽车，一次是人类驾驶员。“体验下来，感觉两次差不多”。这意味着滴滴自动驾驶技术已经可以在部分环境下提供一般人类司机达到的驾驶体验。
自动驾驶未来是否会普及？
全球管理咨询公司麦肯锡发布的研究报告显示，中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场，至2030年自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。而从车辆的角度来讲，2030年中国大概有800万辆车是自动驾驶，到2040年这个数量会达到1300多万辆。
百度率先布局自动驾驶
不仅是滴滴，BAT等互联网巨头也早早看到了自动驾驶的风口。
2017年，百度创始人李彦宏将自动驾驶车开到了北京五环路上，成为当时炙手可热的新闻。“现在车非常多，但是还是很平稳，感觉非常不错。前面也有一个屏幕可以展示出来自动驾驶汽车探索的周边的情况，我们的车处在自动驾驶的状态。”李彦宏分享了当时自动驾驶的体验。
2017年，百度正式发布自动驾驶平台“Apollo”，为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套完整的自动驾驶系统。
阿里在自动驾驶上一直保持低调。在2019年9月的云栖大会上，阿里对外公布了推出的AutoDrive 平台， AutoDrive平台由自动调参模块、网络结构搜索模块、主动学习模块、框架和基础集群平台组成，可以大大提升自动驾驶技术研发迭代的速度。AutoDrive 打通了从数据收集、数据标注以及仿真、模型训练、评价等整个闭环体系，这背后充分利用了阿里云强大的工程能力。
2017腾讯合作伙伴大会上，腾讯首次揭示了在自动驾驶方面的布局。腾讯的架构主要分为四部分：高精度地图、场景数据、仿真平台以及硬件平台。其中，高精度地图可以提供定位保障；标签化的场景数据将推动算法的演进；仿真平台即利用腾讯在街景、高精度地图、游戏和AR方面的技术，构建虚实一体的仿真环境，帮助汽车完成极端环境测试，以便打造更好的用户体验。而硬件平台则是与合作伙伴一起，打造云端、车端支持自动驾驶技术不断演进的平台。
自动驾驶政策尚在路上
然而，技术的创新也需要在法律规范之内。有人士质疑，目前还没有任何国家承认自动驾驶的合法性。也就是说，现在有一台自动驾驶汽车上路，在法律看来，还是人在驾驶，出了事故还是驾驶人负责。
技术发展在前，相关法律也应后来跟上。在国家关注人工智能的前提下，有关自动驾驶的政策也正在逐步放宽。
2017年12月18日，北京市交通委联合市公安交管局、市经济信息委等部门出台《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》，赋予自动驾驶路测合法化地位；2018年4月11日，工业和信息化部、公安部、交通运输部共同印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》的通知正式发布，于2018年5月1日起施行，这一政策的实施意味着，“无人驾驶汽车”即将可以上路测试；2019年12月，《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》发布，首次允许自动驾驶车辆进行载人和载物测试。
自动驾驶与保险
对于保险业来说，自动驾驶汽车对于车险无疑是巨大的挑战。
目前对于自动驾驶汽车，车险如何承保还处于探讨状态。在产品设计方面，车险的定价机制是根据大数据的积累来判断，而目前并未有这方面的数据积累，所以自动驾驶汽车的车险产品就成为了难题。另外，传统的人为驾驶分为责任险和车损险，而以后没有了人为因素，责任如何界定也成了亟待解决的难题。
难题恰恰也是机遇。
业内人士认为，自动驾驶汽车对保险市场最深刻的影响是汽车驾驶性能提高所带来的业务生态改变。自动驾驶汽车的发展使自动驾驶汽车研发的技术风险、自动驾驶汽车投入使用的网络安全风险、工程师等相关人员的职业责任风险成为新兴的风险，这也将催生新的保险需求。也有人认为，随着自动驾驶的普及，未来传统车险将会消失，取而代之的保险将会和车上的智能设备相关，比如车上智能设备的责任险等，这也将对未来的财产险带来很大的想象空间。
正如滴滴出行创始人兼CEO程维所言，“我们相信最终AI技术会大幅提升驾驶安全和效率，造福人类。与此同时，司机有温度的服务不会因新技术出现而消失，自动驾驶也会给网约车司机创造新的职业和岗位。”
自动驾驶的到来，是社会的进步，也将为保险等行业带来前所未有的挑战和机遇。
□记者 苏洁
自动（无人）驾驶离我们有多远？
6月27日，滴滴出行首次面向公众开放自动驾驶服务。用户可通过滴滴APP线上报名，审核通过后，将能在上海免费呼叫自动驾驶车辆进行试乘体验。
李月敏/制图
央视新闻直播显示，滴滴自动驾驶网约车在大雨状态下依然平稳运行，正常接单。在夜间，光线对自动驾驶系统也毫无影响，自动驾驶系统会用到激光雷达、毫米波雷达和摄像头等多元数据。在直播中，央视记者蒙眼体验了两次行程，一次是滴滴自动驾驶汽车，一次是人类驾驶员。“体验下来，感觉两次差不多”。这意味着滴滴自动驾驶技术已经可以在部分环境下提供一般人类司机达到的驾驶体验。
自动驾驶未来是否会普及？
全球管理咨询公司麦肯锡发布的研究报告显示，中国未来很可能成为全球最大的自动驾驶市场，至2030年自动驾驶相关的新车销售及出行服务创收将超过5000亿美元。而从车辆的角度来讲，2030年中国大概有800万辆车是自动驾驶，到2040年这个数量会达到1300多万辆。
百度率先布局自动驾驶
不仅是滴滴，BAT等互联网巨头也早早看到了自动驾驶的风口。
2017年，百度创始人李彦宏将自动驾驶车开到了北京五环路上，成为当时炙手可热的新闻。“现在车非常多，但是还是很平稳，感觉非常不错。前面也有一个屏幕可以展示出来自动驾驶汽车探索的周边的情况，我们的车处在自动驾驶的状态。”李彦宏分享了当时自动驾驶的体验。
2017年，百度正式发布自动驾驶平台“Apollo”，为汽车行业和自动驾驶领域的合作伙伴提供一个开放、完整、安全的软件平台，帮助他们结合车辆和硬件系统，快速搭建一套完整的自动驾驶系统。
阿里在自动驾驶上一直保持低调。在2019年9月的云栖大会上，阿里对外公布了推出的AutoDrive 平台， AutoDrive平台由自动调参模块、网络结构搜索模块、主动学习模块、框架和基础集群平台组成，可以大大提升自动驾驶技术研发迭代的速度。AutoDrive 打通了从数据收集、数据标注以及仿真、模型训练、评价等整个闭环体系，这背后充分利用了阿里云强大的工程能力。
2017腾讯合作伙伴大会上，腾讯首次揭示了在自动驾驶方面的布局。腾讯的架构主要分为四部分：高精度地图、场景数据、仿真平台以及硬件平台。其中，高精度地图可以提供定位保障；标签化的场景数据将推动算法的演进；仿真平台即利用腾讯在街景、高精度地图、游戏和AR方面的技术，构建虚实一体的仿真环境，帮助汽车完成极端环境测试，以便打造更好的用户体验。而硬件平台则是与合作伙伴一起，打造云端、车端支持自动驾驶技术不断演进的平台。
自动驾驶政策尚在路上
然而，技术的创新也需要在法律规范之内。有人士质疑，目前还没有任何国家承认自动驾驶的合法性。也就是说，现在有一台自动驾驶汽车上路，在法律看来，还是人在驾驶，出了事故还是驾驶人负责。
技术发展在前，相关法律也应后来跟上。在国家关注人工智能的前提下，有关自动驾驶的政策也正在逐步放宽。
2017年12月18日，北京市交通委联合市公安交管局、市经济信息委等部门出台《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》，赋予自动驾驶路测合法化地位；2018年4月11日，工业和信息化部、公安部、交通运输部共同印发《智能网联汽车道路测试管理规范（试行）》的通知正式发布，于2018年5月1日起施行，这一政策的实施意味着，“无人驾驶汽车”即将可以上路测试；2019年12月，《北京市自动驾驶车辆道路测试管理实施细则（试行）》发布，首次允许自动驾驶车辆进行载人和载物测试。
自动驾驶与保险
对于保险业来说，自动驾驶汽车对于车险无疑是巨大的挑战。
目前对于自动驾驶汽车，车险如何承保还处于探讨状态。在产品设计方面，车险的定价机制是根据大数据的积累来判断，而目前并未有这方面的数据积累，所以自动驾驶汽车的车险产品就成为了难题。另外，传统的人为驾驶分为责任险和车损险，而以后没有了人为因素，责任如何界定也成了亟待解决的难题。
难题恰恰也是机遇。
业内人士认为，自动驾驶汽车对保险市场最深刻的影响是汽车驾驶性能提高所带来的业务生态改变。自动驾驶汽车的发展使自动驾驶汽车研发的技术风险、自动驾驶汽车投入使用的网络安全风险、工程师等相关人员的职业责任风险成为新兴的风险，这也将催生新的保险需求。也有人认为，随着自动驾驶的普及，未来传统车险将会消失，取而代之的保险将会和车上的智能设备相关，比如车上智能设备的责任险等，这也将对未来的财产险带来很大的想象空间。
正如滴滴出行创始人兼CEO程维所言，“我们相信最终AI技术会大幅提升驾驶安全和效率，造福人类。与此同时，司机有温度的服务不会因新技术出现而消失，自动驾驶也会给网约车司机创造新的职业和岗位。”
自动驾驶的到来，是社会的进步，也将为保险等行业带来前所未有的挑战和机遇。
