创想漫笔：数据财富和能力

□杜亮

笔者在2019年三月份的本报发表过一篇文章：《企业竞争力三角形》，将企业的竞争力分解为三个能力：组织力、产业力和科技力，分别对应企业的过去、现在和未来。今天笔者说的数据能力属于未来力——科技力的一部分，而且是非常重要的一部分。数据能力经过开发可以形成强大的产业力和一定的组织力，由此全面渗入企业肌体，使得企业骨强体健，在竞争中立于优势之地。

当今世界，是大数据的世界。笔者在参观企业的过程中，都会留意这个企业有没有“数据墙”，墙上体不体现“数据财富”以及墙后面有没有转化为“数据能力”。这一看，还真能看出些差异来。为了替企业保密起见，笔者这里用A、B、C公司代替。

A公司是一家货运物流平台。在它的“数据墙”上可以看到全国数百万辆货车实时的行驶信息（货车上都装有OBD），包括在哪里驻留、是否疲劳驾驶、有无违章行为，平台可以据此发出纠正违章指令，货车司机可以实时接收纠违指令，从而改正错误。它这种数据是保险公司的最爱，能够很容易生成基于UBI(基于车主驾驶行为数据)的货运保险。显然它是能够创造出“数据财富”的，并且它是“外散型”的财富——能够被别的公司转化为财富。这家公司已经和多家保险公司合作了。

B公司是一家城市商业银行，存款份额能占到所在市的五分之一，也算是当地行的翘楚了。它的“数据墙”上的内容是局部性数据，不具备A公司数据墙那样的囊括性，更多具有监控内部风险的价值。例如，风险分行Top5，列出了辖下风险最高的5家分行，依据来源于“新闻网页”“腾讯微信”“工商企业信用信息”“最高法判决书”等10个维度的数据量。对B公司来说，可以据此实时掌握所辖分行的风险等级，及时采取补救或整改措施，对内部管理很有价值。这个也算是一种“数据财富”，不过是“内敛型”的财富。

C公司是一家主流媒体。微信、微博、客户端都有很大的影响力。我们看到，它的一条微信转发超过2000万次，全网阅读2.5亿次以上。它的“近7日稿件排行榜”等排行对于新闻生产端会产生一定导向作用，进而提升原创稿件的关注度和阅读量。不过，对我们做新闻的来说，太清楚它有多高的转化度了——对后端有作用，但不大。笔者这里能说的是，新闻的网络关注度受多种复杂因素的影响，有时有天意的成分。所以，如果说网民的关注度对媒体是种财富的话，那么C公司的排行数据勉强算作财富吧。

三家公司观察下来有这么两点感受：

第一，闭合性数据优于开放性数据。A公司的数据带有一定的独占性，因此找它合作的公司很多，试图将它这种独占性数据转化出去。这就是闭合性数据，多增加几十上百个数据不影响它总体的结果；与之相对的是开放性数据，多增加几十上百个数据图形就变了。C公司就是这样，虽然它很主流，读者数量很大，但是有很大虚的成分，而且它显然不能穷尽所有读者。它的数据对外部观众来说，也就是看看热闹而已。

第二，媒体在数据财富及其转化上还需要急起直追。B公司虽然小，但是它的数据做得很完善，很精准，能够反过来对管理决策起到推动作用，例如对风险的识别，对客户的追踪，都是商业银行最要命的事。反观C公司就粗多了。例如，它对“新增粉丝用户画像”就止于性别和兴趣标签这两个指标，很难让观众形成对用户的整体印象。或许，C公司碍于墙面的大小，没把看家本事都拿出来吧。不过，据笔者观察，媒体在数据财富、数据能力方面确实是全面落后于其他大多数行业的，这里面有历史的原因，有从业人员素质的原因，等等。当然，这里的媒体不包括新兴的网媒，还有BATJ、TMD这些带有一定媒体属性的平台型公司。特别是其中像“今日头条”这样具有很强媒体属性的平台型公司，它的看家之道就是拥有闭合性资源和数据。所以外部合作者纷至沓来也就不足为奇了。