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首届中文NL2SQL挑战赛完美收官

发布时间:2019-10-14 15:30:10    作者:    来源:中国银行保险报网

中国银行保险报网讯【记者 苏洁】

10月12日,由追一科技主办、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室协办的“首届中文NL2SQL挑战赛”总决赛答辩暨颁奖典礼在南京大学举行。经过最终决赛的5强选手队伍精彩分享、答辩和现场评委考评,决出最终名次。来自国防科技大学的选手团队“不上90不改名字”夺得冠军,国双科技选手团队“BugCreater”获得亚军,观安信息与妙盈科技选手联合团队“Model S”获得季军,来自华南理工大学与佛罗里达大学的选手队伍“大佬带我飞”,以及浙江大学的团队“老哥们不放假吗”则获得优胜奖。

本次大赛专家评委团包括中国移动研究院首席科学家冯俊兰、复旦大学教授肖仰华、新加坡南洋理工大学副教授毛可智、南京大学教授俞扬、追一科技CTO刘云峰等产学研多方代表,在决赛现场对选手们的技术方案进行了专业精彩的分析点评,从而产生最终结果。

“此次挑战赛参与规模、选手表现远超预期,显示出NL2SQL在学术和产业应用上的潜力,数据库的交互创新,正在受到越来越多关注。”追一科技联合创始人兼CTO刘云峰表示。

NL2SQL(自然语言转结构化查询语句)作为新兴的研究领域,在国外由SalesForce耶鲁大学等发布了WikiSQL和Spider数据集,但在国内市场,目前还处于起步阶段。此次NL2SQL挑战赛是国内首次举办,期间,追一科技发布了业内首个大规模的中文数据集,包括4870张表格数据、近50000条标注数据以及相应的SQL语句,并获得很多学界专家、产业界伙伴的支持,通过“产学研”等多方联动,希望提供一个平台,来推动NL2SQL的研究和应用。

“直接用自然语言访问关系型数据库一直是业界梦想”,嘉宾评委代表肖仰华表示,随着对大数据价值的重视,这一愿望更变得日益迫切。此次比赛的发起和中文数据集的公布,在短短的时间里,加速了NL2SQL研究设想的实现,“最终选手的成绩,完全超出了我们对于比赛的预期。”

据了解,本次1457支参赛队伍中,院校和企业参与者各占“半壁江山”。其中,学生及科研人员占比48%,企业技术员工占比52%。学生参赛队伍来自众多知名院校,如北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。

作为新兴NLP研究任务,NL2SQL在专业难度上,也对选手提出较高要求。据了解,本次参赛选手中,硕士及以上学历占比57%,其中,博士学历占比6%;而专业分布上,计算机科学专业背景的选手则属于参赛主力。

在如火如荼的比赛背后,NL2SQL应用潜力,也受到了越来越多的瞩目。来自中国移动、平安集团、搜狗、达闼科技、中兴通讯、网宿科技、国双科技、捷通华声等众多企业的技术人员,也成为参赛队伍的重要力量。

业内人士表示, NL2SQL在银行、保险、证券、电商、汽车、地产等数据富矿领域,有很大的应用潜力,可以大大地降低数据库访问和使用门槛,更好地挖掘数据特别是结构化数据价值,让数据库不再“沉睡”。


首届中文NL2SQL挑战赛完美收官

来源:中国银行保险报网  时间:2019-10-14

中国银行保险报网讯【记者 苏洁】

10月12日,由追一科技主办、南京大学计算机软件新技术国家重点实验室协办的“首届中文NL2SQL挑战赛”总决赛答辩暨颁奖典礼在南京大学举行。经过最终决赛的5强选手队伍精彩分享、答辩和现场评委考评,决出最终名次。来自国防科技大学的选手团队“不上90不改名字”夺得冠军,国双科技选手团队“BugCreater”获得亚军,观安信息与妙盈科技选手联合团队“Model S”获得季军,来自华南理工大学与佛罗里达大学的选手队伍“大佬带我飞”,以及浙江大学的团队“老哥们不放假吗”则获得优胜奖。

本次大赛专家评委团包括中国移动研究院首席科学家冯俊兰、复旦大学教授肖仰华、新加坡南洋理工大学副教授毛可智、南京大学教授俞扬、追一科技CTO刘云峰等产学研多方代表,在决赛现场对选手们的技术方案进行了专业精彩的分析点评,从而产生最终结果。

“此次挑战赛参与规模、选手表现远超预期,显示出NL2SQL在学术和产业应用上的潜力,数据库的交互创新,正在受到越来越多关注。”追一科技联合创始人兼CTO刘云峰表示。

NL2SQL(自然语言转结构化查询语句)作为新兴的研究领域,在国外由SalesForce耶鲁大学等发布了WikiSQL和Spider数据集,但在国内市场,目前还处于起步阶段。此次NL2SQL挑战赛是国内首次举办,期间,追一科技发布了业内首个大规模的中文数据集,包括4870张表格数据、近50000条标注数据以及相应的SQL语句,并获得很多学界专家、产业界伙伴的支持,通过“产学研”等多方联动,希望提供一个平台,来推动NL2SQL的研究和应用。

“直接用自然语言访问关系型数据库一直是业界梦想”,嘉宾评委代表肖仰华表示,随着对大数据价值的重视,这一愿望更变得日益迫切。此次比赛的发起和中文数据集的公布,在短短的时间里,加速了NL2SQL研究设想的实现,“最终选手的成绩,完全超出了我们对于比赛的预期。”

据了解,本次1457支参赛队伍中,院校和企业参与者各占“半壁江山”。其中,学生及科研人员占比48%,企业技术员工占比52%。学生参赛队伍来自众多知名院校,如北京大学、清华大学、复旦大学、上海交通大学、南京大学、浙江大学、中国科学技术大学、哈尔滨工业大学、西安交通大学等。

作为新兴NLP研究任务,NL2SQL在专业难度上,也对选手提出较高要求。据了解,本次参赛选手中,硕士及以上学历占比57%,其中,博士学历占比6%;而专业分布上,计算机科学专业背景的选手则属于参赛主力。

在如火如荼的比赛背后,NL2SQL应用潜力,也受到了越来越多的瞩目。来自中国移动、平安集团、搜狗、达闼科技、中兴通讯、网宿科技、国双科技、捷通华声等众多企业的技术人员,也成为参赛队伍的重要力量。

业内人士表示, NL2SQL在银行、保险、证券、电商、汽车、地产等数据富矿领域,有很大的应用潜力,可以大大地降低数据库访问和使用门槛,更好地挖掘数据特别是结构化数据价值,让数据库不再“沉睡”。

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