□中国人寿养老保险股份有限公司 白如斌
在AlphaGo战胜李世石后，人工智能引起了全球广泛关注。金融领域关注的是数字和资金，是人工智能最好的应用场景之一。近两年，金融科技、保险科技的专门研究催生了众多科技创新应用，有力地推动了行业发展。在人工智能应用不断深入的情况下，养老保险公司有必要高度重视金融科技的发展，提早进行战略研究和布局。
一、从智能化战略研究入手
战略分析研究对于公司发展来讲至关重要，特别是在当前行业转型发展的大背景下，通过全面的、有针对性、及时的战略研究，提早发现行业趋势，进行精准战略判断，有利于公司保持在未来的跑道。人工智能的发展将深度影响养老保险公司战略研究工作，战略研究必将走向智能化。
这种冲击和重塑首先体现在智能机器人逐步替代重复性的人力工作，例如信息智能获取，行业报告与公司经营报告智能生成等。其次体现在基于数据的智能分析，当前的智能分析系统一类是基于人类经验，例如，通过代入人类决策模型、以更精准模拟人类决策为目标的系统，通过深度学习自动推演决策模型的系统，这一类系统的训练数据均来源于人类经验；另一类系统的训练数据可由机器自动产生，例如阿尔法元的算法训练是计算机和计算机从零互博开始，如果能模拟与主要竞争对手之间的博弈过程，战略决策分析将会出现新的进步。
二、数据驱动的人力资源管理
企业的竞争归根结底还是人才的较量，如何合理配置人力资源是企业发展的关键问题之一。
一方面，养老保险公司要积极引进和培养智能算法方面的人才，特别是在具有保险行业知识的智能算法人才育留方面加大力度。
另一方面，要将人工智能应用于人力资源管理的各个方面。通过智能组织规划，评估哪些岗位需要人力，哪些岗位需要智能机器人，智能确定招聘计划，建立智能招聘平台，更加精准地从市场上匹配人才；利用智能绩效分析，实现更加科学的晋升激励；此外，个性化的智能培训计划，将会实现个人价值提升和企业目标实现的完美融合。
三、让经营数据分析和财务管理智能化
财务状况是企业经营决策的关键因素之一。可以说，财务管理主要是通过分析数字来处理资金，是人工智能最好的应用场景之一。建立智能财务管理系统，使用既有的模型可逐步进化出的新模型，自动对公司大量的财务数据进行全面深入分析，可以快速准确形成企业财务管理、经营诊断报告，为管理层经营决策提供重要参考。
此外，随着财务凭证电子化进程不断加快，支付划款的全面在线化、智能化、自动化也将逐步实现。例如，系统接收到电子发票后，智能审核，在以区块链机制在信用背书的平台上导入自动执行的智能合约，不需人力参与，即时实现资金收付。
四、逐步提高量化投资比例
目前，国内养老保险公司在企业年金管理中，大多面临投资经理数量不足，投资经理平均管理账户数多，投资收益率不稳定的问题。量化投资不但可降低投资经理的需求量，而且能稳步提升投资收益率。智能算法的发展给量化投资注入了新的力量，通过深度学习推进建立更加有效的投资模型，进行智能资产配置，稳步提升投资收益。
五、大力推广智能顾问与客服机器人
时至今日，智能机器人对语音语义、图像视频的识别准确率越来越高，例如微软小冰、百度百小度等智能机器人在垂直领域已经可以和人类进行交流。
养老保险公司可研发智能养老金管理顾问机器人。通过智能机器人，为客户提供智能养老金管理规划，帮助客户更好地管理自己的养老金。市场上已有很多智能顾问，例如百度、平安等多家公司的智能投顾、广发证券贝塔牛智能理财顾问等。
同时，可研发智能客服机器人。通过分析之前积累的线上销售咨询数据，逐步训练智能客服机器人，降低人力成本的同时，更好提高客户服务水平。例如，支付宝的智能客服小蚂答，根据蚂蚁金服提供的数据显示，2016年双十一，小蚂答的自助率达到97%，2017年，每天可以处理200万到300万的用户咨询，客户满意率比人工客服还高出了3个百分点。可见，智能客服机器人已经在逐步实现“像人”，将来也将走向“超人”。随着养老金管理需求的进一步释放，养老保险公司运营管理、客户服务的压力越来越大，智能客服机器人将极大缓解人力的压力，也有利于提升客户体验。
六、传统的信息技术部门将向以智能科学为核心、数据管理为基础的智能部门转变
智能科学的发展将改变信息技术部的架构和职能。智能科学的发展正在逐步重塑各个行业的方方面面，信息技术首当其冲，不少公司正在研发智能化编程、智能化信息技术，并已经有了一些成果。
不远的将来，数据管理、智能分析、智能算法开发、智能决策核心维护等将成为信息技术部的一些主要职能，而普通意义上的系统开发将会智能化自动完成，或者由垂直领域更专业的外包商完成。数据，将很快成为一家公司的血液，而智能科学即将成为一家公司的大脑。养老保险公司将会逐步向数据科技驱动转变。提高公司各个部门的数据管理和使用能力，推进智能化步伐，将成为信息技术部的当务之急。
七、强化公司数据预警能力
在风险控制、法律法务、监察审计方面，养老保险公司可以建立智能监督系统，来监控公司数据流的安全情况，设置好预警线，对识别出来的风险事件、违法违规行为进行预警和处理。